Προσλήψεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για το δημόσιο: Τα απαραίτητα πτυχία και οι δεξιότητες

Η στελέχωση του ελληνικού Δημοσίου με εξειδικευμένο προσωπικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περνά πλέον μέσα από συγκεκριμένες προκηρύξεις του ΑΣΕΠ, οι οποίες απαιτούν συνδυασμό ακαδημαϊκών τίτλων Πληροφορικής και αποδεδειγμένης εμπειρίας σε αλγορίθμους και διαχείριση δεδομένων. Με τις νέες ψηφιακές υπηρεσίες να ενσωματώνουν πλέον εργαλεία AI, οι προσλήψεις αυτές δεν αφορούν μόνο το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, αλλά επεκτείνονται στην Υγεία, την Παιδεία και την Πολιτική Προστασία.

Οι κλάδοι και τα απαραίτητα πτυχία

Για να διεκδικήσει κάποιος μια θέση AI Specialist ή Data Scientist στον δημόσιο τομέα, το πρώτο βήμα είναι ο βασικός τίτλος σπουδών (ΠΕ ή ΤΕ). Ωστόσο, η ειδοποιός διαφορά στις πρόσφατες προκηρύξεις του 2026 είναι η απαίτηση για μεταπτυχιακή εξειδίκευση ή διδακτορικό τίτλο που να σχετίζεται άμεσα με τη Μηχανική Μάθηση (Machine Learning) ή την Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data).

Τα πτυχία που γίνονται δεκτά

• Πτυχίο Πληροφορικής (ΑΕΙ/ΤΕΙ) ή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών.
• Πτυχίο Μαθηματικών ή Στατιστικής (με απαραίτητη πιστοποίηση γνώσης προγραμματισμού).
• Μεταπτυχιακός τίτλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την Επιστήμη Δεδομένων ή την Υπολογιστική Γλωσσολογία.
• Πιστοποιητικά εξειδίκευσης από αναγνωρισμένους φορείς σε γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R.

Πίνακας μοριοδότησης και κριτηρίων

Η επιλογή των υποψηφίων γίνεται με το σύστημα των μορίων, όπου η συνάφεια του μεταπτυχιακού τίτλου παίζει τον πρωταγωνιστικό ρόλο.

Οι δεξιότητες που “ξεκλειδώνουν” την πρόσληψη

Πέρα από τους τίτλους σπουδών, οι επιτροπές αξιολόγησης και οι τεχνικές συνεντεύξεις (όπου προβλέπονται σε θέσεις ειδικού επιστημονικού προσωπικού) εστιάζουν σε συγκεκριμένα hard skills. Το Δημόσιο αναζητά άτομα που μπορούν να υλοποιήσουν λύσεις, όχι απλώς να θεωρητικολογούν.

• Προγραμματισμός: Άριστη γνώση Python, καθώς είναι η βασική γλώσσα για την ανάπτυξη μοντέλων AI.
• Data Engineering: Ικανότητα διαχείρισης βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL.
• Cloud Infrastructure: Εξοικείωση με περιβάλλοντα Azure, AWS ή Google Cloud, καθώς εκεί φιλοξενούνται οι περισσότερες κρατικές εφαρμογές.
• Ηθική της AI: Γνώση του ευρωπαϊκού πλαισίου (AI Act) για την προστασία των προσωπικών δεδομένων και την αποφυγή μεροληψίας στους αλγορίθμους.

Δικαιολογητικά και διαδικασία υποβολής

Η διαδικασία γίνεται ηλεκτρονικά μέσω της πύλης του ΑΣΕΠ. Οι ενδιαφερόμενοι πρέπει να έχουν έτοιμα τα εξής:

• Αντίγραφα τίτλων σπουδών και επίσημες μεταφράσεις αν προέρχονται από το εξωτερικό (με αναγνώριση ΔΟΑΤΑΠ).
• Βεβαίωση προϋπηρεσίας από τον ΕΦΚΑ ή συμβάσεις εργασίας που να αποδεικνύουν την ενασχόληση με την πληροφορική.
• Πιστοποιητικό Γλωσσομάθειας (τουλάχιστον επίπεδο B2, αν και το C2 προτιμάται).
• Βιογραφικό σημείωμα σε μορφή Europass, εστιασμένο σε τεχνικά projects.

Συχνές ερωτήσεις (FAQ)

Μπορώ να διοριστώ αν έχω πτυχίο Μαθηματικών αλλά όχι Πληροφορικής;

Ναι, εφόσον διαθέτετε μεταπτυχιακό τίτλο στην Τεχνητή Νοημοσύνη ή την Επιστήμη Δεδομένων και μπορείτε να αποδείξετε τη γνώση χειρισμού Η/Υ μέσω των προβλεπόμενων πιστοποιήσεων του ΑΣΕΠ.

Μετράει η προϋπηρεσία στον ιδιωτικό τομέα;

Φυσικά. Η επαγγελματική εμπειρία σε εταιρείες τεχνολογίας ή startups εντός και εκτός Ελλάδας μοριοδοτείται κανονικά, αρκεί να συνοδεύεται από τα αντίστοιχα ένσημα και μια σύντομη περιγραφή καθηκόντων από τον εργοδότη.

Υπάρχει όριο ηλικίας για τις προσλήψεις AI στο Δημόσιο;

Για τις περισσότερες θέσεις μόνιμου προσωπικού ή συμβάσεων ορισμένου χρόνου δεν υπάρχει ανώτατο όριο ηλικίας, αρκεί ο υποψήφιος να έχει συμπληρώσει το 18ο έτος.

Ποιες είναι οι απολαβές για έναν AI Specialist στο κράτος;

Οι μισθοί ακολουθούν το Ενιαίο Μισθολόγιο, ωστόσο για θέσεις Ειδικού Επιστημονικού Προσωπικού προβλέπονται επιπλέον επιδόματα, ενώ οι αποδοχές σε ορισμένα ΝΠΙΔ του Δημοσίου είναι συχνά ανταγωνιστικές με αυτές του ιδιωτικού τομέα.